PONOTECH法人向けローカルLLM環境構築
社内AIチャットを表示するノートPCと明るいオフィス
DGX Spark
DGX Spark / 導入イメージ

DGX Spark × ローカルLLM

機密は社内に。
AIは、もっと自由に。

社内データを活かすAI環境を、
貴社の業務に合わせて構築。

導入について相談する
SCROLL TO EXPLORE

守りたい情報も、
使える情報へ。

DATA PRIVACY

機密情報を
社内で活用

社内の資料を、外部に送らずAIに取り込み、業務に活用できます。

RUNNING COST

AIの月額利用料に
依存しない

月額利用料のないAIモデルで運用し、継続的なコストを抑える選択を。

※外部APIを使わない構成の場合。機器・構築費用、保守・更新等の費用は別途。

社内業務から、
サービスの安全性検証まで。

いつもの業務に、社内で使えるAIという選択肢。

01

社内文書・
マニュアル検索

根拠の資料とともに、回答。

● ● ●社内ナレッジ
出張精算のルールを
教えてください。
AI

社内規程に基づく手続きを、参照資料とともに整理します。

  1. 出張前に稟議を申請
  2. 領収書を添付して精算
  3. 詳細は社内規程を確認
参照資料▤ 社内規程.pdf▤ 経費精算マニュアル.pdf▤ 出張旅費規程.pdf
画面イメージ・架空の規程例
02

ソフトウェア
開発支援

コードの理解やテスト項目の検討に。

● ● ●開発アシスタント
billing.py
def calculate_total(items, tax):
    total = 0
    for item in items:
        total += item['price']
    return total * (1 + tax)
このコードを説明して、
テスト項目を提案してください。
テスト項目の例
  • 通常の計算結果の確認
  • 空のリストを渡した場合
  • 異常な入力値の確認
画面イメージ・サンプルコード
03

報告書・議事録の
下書き

作業メモから、伝わる文書へ。

● ● ●文書作成アシスタント
作業メモ
  • 新システムの進捗を確認
  • UI設計は月末までに完了予定
  • テストは翌月から開始
DRAFT新システム開発 進捗報告書

1. 進捗状況
UI設計は月末までに完了予定です。

2. 今後の予定
翌月よりテストを開始します。

画面イメージ・架空の作業例

アイデアを、
創作のワークフローへ。

ComfyUIによるクリエイティブ活用・
ワークフロー作成支援

画像・動画生成などのクリエイティブ用途にも対応。ComfyUIの導入から、目的に合わせたワークフローの作成・調整まで支援します。

  • 01
    つくりたい表現から設計

    用途や制作工程に合わせ、モデル・ノードの構成を検討。

  • 02
    ワークフロー作成・調整を支援

    処理のつながりと設定を整理し、繰り返し使える制作手順へ。

  • 03
    社内で活用できる制作環境へ

    素材や目的に合わせた運用方法・操作をご案内。

画像生成 / 動画生成 / ワークフロー構築
光を透かすガラスの造形を描いたクリエイティブ活用のイメージ
GENERATIVE CREATIVE 活用イメージ
WORKFLOW DESIGN構成イメージ
  1. INPUT素材・プロンプト
  2. PROCESS生成・調整
  3. OUTPUT作品の出力

制作の目的に合わせて、ノードをつなぐ。

説明用の構成図・生成ビジュアル。実際のComfyUI画面や導入実績ではありません。

※利用モデル・ワークフロー・対応範囲は、機器構成と用途に合わせて個別に検証します。

攻撃者の視点で、
自社サービスの
弱点を探す。

自社サービスへの攻撃テスト・
脆弱性診断支援

ローカルLLMと診断ツールを連携し、許可された自社環境への攻撃テストを支援。脆弱性の検証から修正案の整理、修正後の再テストへつなげます。

オープンウェイトモデル活用
● ● ●SECURITY REVIEW
対象範囲検証結果修正案再テスト
TEST SCOPE

対象範囲の設定

事前に合意した対象・項目を確認

01認証・アクセス制御✓
02入力値の検証✓
03設定の確認✓
実行前に対象範囲と条件を確認
画面イメージ/診断ツールの操作画面ではありません
  1. 01範囲設定
  2. 02攻撃テスト
  3. 03結果確認
  4. 04修正・再検証

※対象・実行範囲を事前に定め、人の管理下で実施。モデル・対応範囲は個別検証。

社員は、
ブラウザから使うだけ。

社内チャット画面 + 文書検索 + 用途に合うAIモデル

YOUR PRIVATE AI WORKSPACE社内環境
● ● ●社内AIアシスタント
AI
社内の知識を、日々の力に。

文書検索・開発支援・文書作成

LOCAL AI用途に合うモデル
社内文書業務データソースコード
構成イメージ
  1. 01

    業務ヒアリング

    使いたい業務と、扱う情報を整理。

  2. 02

    モデル選定・検証

    用途に合うモデルと構成を検討。

  3. 03

    環境構築

    社内で使えるAI環境を構築。

  4. 04

    操作説明

    日々の業務での使い方をご案内。

費用と、
導入前の確認事項。

Q導入費用は?
A

対応範囲・費用は個別にご提案します。まずは、対象業務や利用環境をお聞かせください。

Q導入後にかかる費用は?
A

電気代のほか、必要に応じて保守・更新等の費用がかかります。月額利用料のないモデルを採用する場合も、機器・構築費用は別途必要です。

QAIの回答はそのまま使えますか?
A

業務での利用前に、人が内容を確認します。参照元や実際の業務ルールと照合してご利用ください。

Qセキュリティ検証はどのように進めますか?
A

許可された自社環境を対象に、実行範囲と条件を事前に定め、人の管理下で実施します。診断結果を確認し、修正と再検証につなげます。モデルや対応範囲は個別に検証します。

貴社の業務で、
何から始めますか。

導入のご相談・お見積もりなど、お気軽にお問い合わせください。

ご入力いただいた情報は、お問い合わせへの対応・ご連絡のために利用します。

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